隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的飛速演進(jìn)，社會的環(huán)境保護(hù)需求正在經(jīng)歷一場深刻的演變，它不僅將重塑我們對自然的保護(hù)方式，更會滲透到經(jīng)濟(jì)、社會生活的各個角落，深刻影響著我們的生產(chǎn)模式、消費(fèi)行為以及價值觀念。

1. 變被動為主動

從末端治理到全過程監(jiān)控

末端治理是指在污染物產(chǎn)生之后，采取一系列措施對污染物進(jìn)行處理和控制，使其達(dá)到排放標(biāo)準(zhǔn)或環(huán)境要求。過去，在這種治理模式下，企業(yè)只能被動應(yīng)對環(huán)境問題，工作重點(diǎn)也僅僅放在污染物的末端處理上，成本投入高、復(fù)雜污染物處理難，更無法從源頭上消除污染物。

隨著綠色發(fā)展理念的深入普及以及政府排放標(biāo)準(zhǔn)的日趨嚴(yán)格，傳統(tǒng)的末端治理模式已經(jīng)難以確保企業(yè)長期穩(wěn)定達(dá)標(biāo)排放，這種形勢下，全過程監(jiān)控的治理效果與經(jīng)濟(jì)效益得到凸顯。

全過程監(jiān)控是一種對生產(chǎn)活動從規(guī)劃設(shè)計(jì)到運(yùn)營結(jié)束的整個生命周期中，與環(huán)境相關(guān)的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行全面、實(shí)時監(jiān)測和控制的環(huán)境管理模式。例如在原料采購階段，通過數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)嚴(yán)格選型；生產(chǎn)階段嚴(yán)格檢測反應(yīng)溫度、壓力等數(shù)據(jù)，及時調(diào)整工藝參數(shù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低污染物產(chǎn)生量。通過對生產(chǎn)過程全過程的優(yōu)化，幫助企業(yè)顯著降低違規(guī)風(fēng)險，減少資源浪費(fèi)和運(yùn)行成本。

2. 變產(chǎn)品為服務(wù)

從標(biāo)準(zhǔn)通用到個性定制

不同行業(yè)、不同企業(yè)都有各自獨(dú)特的減排降碳需求，隨著科技進(jìn)步與工業(yè)發(fā)展，一系列新型的環(huán)境問題逐漸顯現(xiàn)，這類問題通常涉及面廣、治理難度大，客戶意識到其潛在危害后，對相關(guān)環(huán)保措施及解決方案的需求也相應(yīng)增加。加上市場的細(xì)分與個性化需求的增長，定制化服務(wù)在各個領(lǐng)域興起。在競爭激烈的環(huán)境領(lǐng)域，越來越多的環(huán)保企業(yè)也開始通過提供個性化定制與解決方案增加產(chǎn)品的附加值，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

如今，客戶不再滿足于單一設(shè)備的采購，而是傾向于模塊化、集成化的整體解決方案，如何為客戶提供一攬子問題的解決辦法，成為環(huán)保企業(yè)新的考驗(yàn)。

3. 變投入為產(chǎn)出

從成本消耗到價值創(chuàng)造

過去，環(huán)境保護(hù)往往被企業(yè)和客戶視為一種成本支出，是為了滿足環(huán)境法規(guī)要求而不得不進(jìn)行的投入，如購買污染治理設(shè)備、支付環(huán)保稅費(fèi)等?？蛻敉ǔＪ潜粍拥亟邮苓@些成本，將其看作是生產(chǎn)經(jīng)營或生活中的額外負(fù)擔(dān)，目的主要是避免因環(huán)境違規(guī)而面臨的處罰。而現(xiàn)在，環(huán)保治理模式的革新正在打破這一魔咒。

未來，一方面客戶可以通過環(huán)保技術(shù)的創(chuàng)新大幅降低污染治理及資源回收再利用的成本，同時，借助主動的生產(chǎn)過程優(yōu)化減少原材料與人力資源成本的浪費(fèi)，降低污染物排放，從源頭降低生產(chǎn)成本、環(huán)境成本、提升經(jīng)濟(jì)效益。

4. 變?nèi)斯槿斯ぶ悄?/p>

從傳統(tǒng)監(jiān)管到數(shù)字化監(jiān)測

傳統(tǒng)的環(huán)境監(jiān)管主要依賴人工巡查、定期采樣檢測等方式，存在著明顯的局限性。一方面，人工巡查難以做到對大面積區(qū)域的實(shí)時、全面監(jiān)控，容易出現(xiàn)監(jiān)管死角和漏洞。另一方面，定期采樣檢測只能反映某一時刻的環(huán)境狀況，無法提供連續(xù)、動態(tài)的數(shù)據(jù)，對于突發(fā)環(huán)境事件的響應(yīng)速度較慢。

數(shù)字化技術(shù)，AI技術(shù)的飛速發(fā)展為環(huán)境監(jiān)測提供了新的方式。借助先進(jìn)的傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)全過程實(shí)時、連續(xù)、自動的監(jiān)測，同時利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，揭示環(huán)境變化的規(guī)律和趨勢，識別潛在的環(huán)境風(fēng)險，為環(huán)境管理決策提供科學(xué)依據(jù)。

環(huán)保行業(yè)正在經(jīng)歷一場從“迎合需求”到“創(chuàng)造價值”的轉(zhuǎn)型，面對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，元琛科技擁抱數(shù)字浪潮，競逐智慧賽道，率先探索出AI技術(shù)在煙氣治理領(lǐng)域的應(yīng)用——鐵前智能化系統(tǒng)，成為新質(zhì)生產(chǎn)力在工業(yè)領(lǐng)域的生動實(shí)踐。

在“智能+”戰(zhàn)略引領(lǐng)下，元琛科技鐵前智能化系統(tǒng)中的強(qiáng)智能具備良好的自主學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力，可以在預(yù)設(shè)算法規(guī)則的基礎(chǔ)上，從現(xiàn)場作業(yè)環(huán)境中學(xué)習(xí)、總結(jié)并優(yōu)化相應(yīng)的環(huán)保處理策略，從而實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理、智能化服務(wù)、自動化監(jiān)測，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)超低排放，降低環(huán)保成本，推動新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。